صفحه محصول - پاورپوینت کاربردهای پردازش تصویر

پاورپوینت کاربردهای پردازش تصویر (pptx) 54 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 54 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

1 کاربردهای پردازش تصویر 2 اهداف مقدمه اي بر پردازش تصوير و تعريف اصطلاحات معرفي چند کاربرد از پردازش تصوير پردازش متن ( ORC ) 3 مقدمه اي بر پردازش تصوير مقدمه مقدمه اي بر پردازش تصوير در هر سيستمي و با هر عملکردي براي تصميم گيري به داده هاي ورودي احتياج داريم. اين ورودي ها ميتوانند از يک سنسور صوتي, سنسور فاصله سنج , سنسور مادون قرمز , ميکروفن و با تصاوير ارسالي از يه دوربين باشد. امروزه پردازش تصوير بهترين ابزار براي استخراج ويژگي ها و تحليل موقعيت و در نهايت تصميم گيري صحيح مي باشد. در مورد انسان نيز به همين صورت است, اطلاعات از طريق چشم به مغز ارسال مي شوند و مغز با پردازش اين اطلاعات تصميم نهايي را گرفته و فرمان را صادر مي کند. هدف از پردازش تصوير پياده سازي عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش هاي خاصي براي استخراج ويژگي مورد نياز براي رسيدن به هدف از پيش تعيين شده مي باشد. 4 مقدمه اي بر پردازش تصوير اصطلاحات 1 - چند تعريف پيکسل کوچکترين جزء PIXEL است . پيکسل مخفف Picture Element به معني المان تصوير است. يک تصوير متشکل از تعداد زيادي پيکسل است که در ک نا ر هم قرار گرفته اند . در واقع زماني که با يک دوربين ديجيتال عکس مي گيريد اگر رزولوشن دوربين شما 640 480x باشد به اين معني است که ماتريس با ابعاد 640 480x در اخت ي ار شماست که 640 پيکسل در طول و 480 پيکسل در عرض دارد . به ازاي هر پيکسل يک سلول نوري در دوربين وجود دارد. شدت نور اين سلول نوري مقدار عددي را براي اين پيکسل تعيين مي کند. به طور مثال به ازاي رنگ سياه مقدار صفر در پيکسل ذخيره مي شود و به ازاي رنگ سفيد مقدار 255 در آن ذخيره مي شود. 5 مقدمه اي بر پردازش تصوير اصطلاحات همسايگي : 2 نوع همسايگي وجود دارد همسايگي 8 تايي به صورت : (i - 1 , -1) , ( i , j - 1) , ( i + 1 , j - 1 ) , ( i - 1 , j ) , ( i + 1 , j ) , ( i - 1 , j + 1) , ( i , j + 1 ) , ( i + 1 , j + 1) همسايکي 4 تايي به صورت : (i - 1 , j ) , ( i + 1 , j ) , ( i , j - 1 ) , ( i , j + 1 ) زمينه به مجموعه پيکسل هايي که شامل آبجکت نيستند , يا مجموعه پيکسل هايي که شامل S’ هستند گفته مي شود . ( S’ پيکسل هايي که شامل آبجکت نمي باشند ) 6 مقدمه اي بر پردازش تصوير اصطلاحات مسير path ) ) 2 پيکسل را در يک تصوير باينري در نظر بگيريد . اگر راهي بين اين 2 پيکسل از طريق پيکسل هايي که حاوي آبجکت هسنتد وجود داشته باشد, به پيکسل - هاي مرتبط مسير گفته ميشود . اتصال اگر S مجموع پ ي کسل هايي باشد که شامل آبجکت هستند پس S ’ شامل يي کسل هاي بک گراند است . 2 پ ي کسل p و q که هر 2 متعلق به S هستند متصل به يکديگرند اگر حداقل ي ک مسير ب ي ن p و q وجود داشته باشد . 7 مقدمه اي بر پردازش تصوير اصطلاحات مرز تصوير ( Border ) کل ي ه پ ي کسل ها يي که در اطراف آبجکت قرار گرفته اند . حفره مجموعه اي از S ’ که حت ي ي ک پ ي کسل هم در Border نداشته باشد , حفره نام ي ده مي شود . 8 مقدمه اي بر پردازش تصوير اصطلاحات ه ي ستوگرام ه ي ستوگرام در واقع همان نمودار مي له اي افزوني هر رنگ مي باشد , به عنوان مثال تعداد پ ي کسل ها يي که حاوي رنگ شماره 75 هستند 25 عدد است . از هس ي توگرام براي آستانه گ ي ري استفاده مي شود. آستانه گ ي ري ( Threshold ) فرض کن ي د مي خواه ي د از ي ک عکس 16 ب ي تي ي ک تصو ي ر س ي اه و سف ي د بساز ي د . براي ا ي ن کار با ي د تک تک پ ي کسل ها را با مقدار مشخصي مقا ي سه کن ي د اگر بزرگتر از آن مقدار مشخص بود به جاي آن رنگ سف ي د و اگر کوچکتر بود به جاي آن مقدار س ي اه قرار مي ده ي م . به ا ي ن کار آستانه گ ي ري با Threshold مي گو ي ند . 9 مقدمه اي بر پردازش تصوير اصطلاحات محاسبه مساحت و مح ي ط : فرض کن ي د که تصو ي ري از دا ي ره در ي ک زم ي نه سف ي د رنگ دار ي د مانند شکل روبرو : براي بدست آوردن مساحت ا ي ن دا ي ره فقط کافي است که تعداد پ ي کسل ها يي که مقدار عددي آن صفر است را بشمار ي د و آن را کال ي بره کن ي د ( به ا ي ن معني که با توجه به فاصله دورب ي ن تا آبجکت , نسبتي ب ي ن تعداد پ ي کسل هاي واقعي آبجکت و تعداد پ ي کسل هاي تصو ي ر بدست آورد ) . به ا ي ن ترت ي ب به راحتي مي توان مساحت هر آبجکتي را بدست آورد حتي اگر منظم نباشد . براي بدست آوردن مح ي ط دا ي ره مي توان ابتدا شعاع دا ي ره را با استفاده از مساحت آن به دست آورد ( R = S / II ) سپس با استفاده از فرمول P = 2 IIR مح ي ط را محا س به کرد . 10 مقدمه اي بر پردازش تصوير اصطلاحات نحوه بدست آوردن مرکز تصو ي ر و آبجکت : براي بدست آوردن مرکز تصو ي ر از روش ز ي ر استفاده م ي شود : به ا ي ن معني که تعداد پ ي کسل هاي ماتر ي س در سطر و تعداد پ ي کسل هاي ماتر ي س در ستون تقس ي م بر 2 دق ي قا i , j پ ي کسل مرکز تصو ي ر خواهد بود . براي بدست آوردن مرکز آبجکت با ي د به صورت ز ي ر عمل کرد : مساحت آبجکت را بدست مي آور ي م . براي به دست آوردن مساحت تعداد پيکسل هاي آبجکت را جمع ميکنيم . حال براي بدست آوردن I مرکز آبجکت مقدار j ها را با هم جمع مکن ي م. حال براي بدست آوردن j مرکز آبجکت مقدار i هاي پيکسل ها را با هم جمع و تقسيم به مساحت مي کنيم .