صفحه محصول - پاورپوینت پردازش تحلیلی برخط برای پشتیبانی تصمیم

پاورپوینت پردازش تحلیلی برخط برای پشتیبانی تصمیم (pptx) 35 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 35 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

پردازش تحلیلی برخط برای پشتیبانی تصمیم OLAP for Decision Support فهرست مطالب مقدمه پایگاه داده تحلیلی قابلیت های OLAP بررسی مدل داده ای چند بعدی و رابطه ای دسته بندی های OLAP جمع بندی 3 /34 مقدمه هدف: بررسی پردازش تحلیلی برخط ( OLAP ) و چگونگی استفاده از آن برای پشتیبانی تصمیم. OLAP ، از توسعه ی مفهوم پایگاه داده استاندارد برگرفته شده است ( OLTP ). OLTP به عملیات بروزرسانی، پرس و جو و نمایش داده های متنی و عددی از پایگاه داده عملیاتی اشاره دارد. OLAP به عملیات پرس و جو و ارائه داده های متنی و عددی از پایگاه داده تحلیلی اشاره دارد. 4 /34 تفاوت OLAP و OLTP پارامترهای ارزیابی OLAP OLTP کارکرد پشتیبانی تصمیم عملیات روزانه طراحی پایگاه داده موضوع – گرا کاربرد – گرا داده سابقه،خلاصه شده،چند بعدی،سر جمع،یکپارچه جاری،به روز،با جزئیات،رابطه ای،منفرد کاربرد خاص منظوره عملیات تکرار شونده واحد کاری پرس و جوهای پیچیده تراکنش های ساده و کوتاه تعداد رکوردهای مورد دسترسی میلیون ها رکورد دهها رکورد تعداد کاربران هزاران کاربر صدها کاربر اندازه پایگاه داده گیگابایت - ترابایت مگابایت – گیگابایت 5 /34 پایگاه داده تحلیلی سازمان ها برای انجام عملیات روزانه از تعدادی منابع اطلاعاتی عملیاتی استفاده می کنند. یک پایگاه داده تحلیلی به عنوان یک منبع داده ای مجزا در سازمان ایجاد می شود که هدف اصلی آن تحلیل داده برای پشتیبانی از فرآیندهای تصمیم گیری مدیران می باشد. چرا پایگاه داده تحلیلی باید مجزا ایجاد شود؟ کارایی (سرعت) پرس و جوها ایجاد یک پایگاه داده که بتواند بطور مستقیم برای اهداف عملیاتی و تحلیلی استفاده شود، غیر ممکن است. 6 /34 پایگاه داده تحلیلی - ETL ETL (استخراج، تبدیل و بارگذاری) زیر ساختی برای تسهیل در بازیابی داده ها از پایگاه داده عملیاتی به پایگاه داده تحلیلی 7 /34 پایگاه داده تحلیلی – Data Mart یک منبع داده ای است با اصولی مشابه با پایگاه داده تحلیلی اما در یک حوزه ی محدودتر معمولاً کوچکتر از پایگاه داده تحلیلی است و روی موضوع یا بخش خاصی تمرکز دارد . مدلسازی ابعادی یک تکنیک مدلسازی در data mart ها می باشد (همچنین می تواند در پایگاه داده تحلیلی نیز استفاده شود) 8 /34 پایگاه داده تحلیلی - ادامه انواع جداول در مدلسازی ابعادی: Fact Dimension جدول fact : شامل حداقل یک معیار (معمولاً عددی) از یک موضوع می باشد که برای تحلیل، مدل شده است. جدول dimension : شامل ویژگی های توصیفی متنوع (معمولاً متنی) که مرتبط با موضوع نشان داده شده توسط جدول fact می باشد. هدف از مدلسازی ابعادی ارائه دادن سوالاتی است که پاسخ آنها تصمیم گیری مناسب در یک حوزه تجاری خاص را میسر می سازد 9 /34 پایگاه داده عملیاتی - مثال 10 /34